КафедрыСистемное программирование
 

Заведующий кафедрой Системного Программирования
к.ф.-м.н.  Севак Сеникович Саргсян
Тел: (+374 10) 222-997 / 134
E-mail: sevak.sargsyan@rau.am

 

 

 

 

 

 

История кафедры:
 
    Кафедра системного программирования была основана в 2002г.
  • С момента создания до 2004 г. руководил кафедрой к.ф.-м.н., доцент Ордян Альберт Аветисович
  • С 2004 до 2015г кафедра функционировала под руководством к.ф.м.н., профессорa Егиазаряна Владимира Сааковича
  • С 2015 до 2016 руководил кафедрой к.б.н., доцент Ваградян Вачаган Гургенович
  • «01» апреля 2016г. до «01» апреля 2019г. кафедрой курировала к.т.н.,   доцент Овакимян Анна Седраковна
  • С «01» апреля 2019г. заведует кафедрой к.ф.-м.н. Саргсян Севак Сеникович
 
 
Качественный состав кафедры:
 
Кафедра состоит из 45 сотрудников, из которых 6 основные и 39 внешние совместители, в том числе
основных:   
  • 4 кандидата наук (3 доцента)
  • 2 старших преподавателя
внешних совместителей:
  • 3 доктор физико– математических, технических наук, профессора,
  • 14 кандидатов наук (6 доцентов)
  • 22 преподавателя 
 
Деятельность кафедры:
 
  • Основные научные направления кафедры:
  • исследования моделирующих возможностей разных механизмов для описания процессов в локальных и глобальных сетях;
  • параллельные архитектуры и параллельное программирование;
  • искусственных интеллект;
  • нейронные сети;
  • интеллектуальный анализ больших данных;
  • компьютерное зрение;
  • верификация, тестирование и отладка программных систем.
 
  • Образовательный процесс кафедры:
  • Основные       направления       подготовки       специалистов (бакалавриат, магистратура, аспирантура)
 
Магистерские образовательные программы по специальностям:
01.04.02 Прикладная математика и информатика 
  • Системное программирование 
 
 Аспирантура по специальностям:
09.06.01 Информатика и вычислительная техника
  • 05.13.11. Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей
  • 05.13.17. Теоретические основы информатики
        
Международные образовательные связи, совместные образовательные программы:
  • совместная с институтом Системного программирования им. В.П. Иванникова РАН РФ   лаборатория Системного программирования, 
 
 
Научно-исследовательская деятельность кафедры:
  • Безопасность ПО
  • Оптимизация программ
  • Компиляторные технологий
  • Искусственный интеллект, машинное обучение

Научная школа:
                   На кафедре сформировались научные школы по следующим направлениям:
  • Обработка сигналов и изображений (рук. доцент Ваградян В.Г.)
  • Системное программирование (анализ безопасности ПО, компиляторные технологии и оптимизация программ) (рук. к.ф.-м.н.  Саргсян С.С.)
 
Гранты:
  • 2020 – организация курса “Основы Программирования”, для желающих перейти из других сфер в технологическую.
  • 2013 – ТEMPUS THE_QA - “Promoting Quality and Recognition Of Transnational Education in Armenia and Georgia”.
  • 2012 – TEMPUS “INARM” (Informatics and Management: Bologna-style Qualifications Frameworks)    
  • 2012 – Armenian Coordination Agency “University-Emploer” (ARARAT) №530321-TEMPUS-1-2012-1-AM-TEMPUS-SMHES
  • 2012 – CRDF ARM1-9071-YE-12 - “Global STEP Business Partnership”
  • 2010 – Microsoft Innovation Centre in Armenia – “Read and speak-2010”
 
Контакты: 
  Тел.: (+374) 10 222 997 (134)
  E-mail: зав. кафедрой (sevak.sargsyan@rau.am)
                лаборант (lilit.aslizadyan@rau.am)
Notice: Undefined index: galleries in /home/rau/public_html/imi/inc/page_galleries.php on line 5
"ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА И НАУКА О ДАННЫХ" - НОВАЯ МАГИСТЕРСКАЯ ПРОГРАММА
Notice: Undefined index: block_video in /home/rau/public_html/imi/inc/right_side.php on line 90
“Прикладная статистика и наука о данных” - одна из самых актуальных магистерских программ. Ее возрастающая востребованность в наше время связана с революцией в сфере информационных технологий. Бум больших данных и превращение данных в “нефть будущего” создают потребность в расширенных возможностях для генерации и анализа беспрецедентно больших наборов данных. В основе курса лежат методы теории вероятностей и математической статистики, которые имеют многочисленные применения на практике, а также эти методы являются основой таких быстро развивающихся направлений, как актуарная математика, финансовая математика, эконометрика, машинное обучение, искусственный интеллект.
Подробнее