КафедрыМатематическая кибернетика
     
         Заведующий кафедрой Математической Кибернетики
         д.ф.-м.н., профессор Арамян Рафик Грачикович
         Тел: (+374 10) 222-997 / 141
         E-mail: rafik.aramyan@rau.am
 
 
 
 
 
 
История кафедры:
 
Кафедра Математической кибернетики была основана в 2002г.
С момента создания до 2013 г. кафедра функционировала под руководством д.т.н., профессора Василия Ивановича Таиряна.
С 2013 г. кафедрой руководит  д.ф.м.н., профессор Арамян  Рафик   Грачикович.  
 
Качественный состав кафедры:
 
Кафедра состоит из 25 сотрудников, из которых 5 основных , 20  внешних совместителей, в том числе:
основных:
  • 1 доктор физико – математических наук, профессор,
  • 4 кандидатов наук
внешних совместителей:
  • 4 докторов  физико – математических наук, профессоров,
  • 16  кандидатов наук
 
Деятельность кафедры:
 
Научная деятельность кафедры основана на следующих направлениях:
  • теория вероятностей и математическая  статистика, эконометрика
  • дискретная  математика
  • алгебра и геометрия
 
Образовательный процесс кафедры:
 
Основные направления по подготовке специалистов (бакалавриат, магистратура, аспирантура).
 
 
Образовательный процесс бакалавриата:
 
  • теория вероятностей и математическая  статистика,  
  • алгебра и геометрия,  
  • дискретная математика,
  • эконометрика,
  • комбинаторные алгоритмы,
  • теория алгоритмов и математическая логика,
  • основы информационной безопасности,
  • методы  оптимизации.
Магистерские образовательные программы по специальностям:
 
01.04.02 Прикладная математика и информатика
  • Прикладная статистика и наука о данных
  • Математическое и программное обеспечение защиты информации;
Аспирантура по специальности:
 
10.06.01 Информационная безопасность
  • 05.13.19 «Методы и системы защиты информации, информационной безопасности».
01.06.01 Математика и механика
  • 01.01.05 «Теория вероятностей и математическая статистика».
 
 Международные образовательные связи, совместные образовательные программы:
 
Совместная магистерская программа с Лабораторией Касперского.
 
Научно-исследовательская деятельность кафедры:
 
  • теория вероятностей и математическая  статистика,  
  • алгебра и геометрия,  
  • дискретная математика,
  • эконометрика,
  • комбинаторные алгоритмы,
  • теория алгоритмов и математическая логика,
 
Международные научные связи, совместные гранты:
 
Кафедра установила тесные отношения как с российскими, так и с западными научными центрами. В сотрудничестве с Техасским университетом в Арлингтоне, с университетом Западная Вирджиния (США),  изучаются вопросы, связанные с сферической томографией, которая составляет основу медицинской диагностики. Направление финансовой математики и эконометрики также связано с Йенским университетом имени Фридриха Шиллера и Бернским университетом в Швейцарии. По направлению алгебры  кафедра тесно сотрудничает с российскими университетами, в частности с МГУ и с Математическим институтом им. В. А. Стеклова в РАН.  
 
Гранты:
 
NFSAT-CRDF Research Grant (2004);
Государственный комитет по науке Республики Армения (2011 г.);
Государственный комитет по науке РА (2013)
Государственный комитет по науке РА (2013).
Государственный комитет по науке РА (2018).
Совместный грант Государственног комитета по науке РА  и РФ (2018)
 
Контакты:
 
  Тел.: (+374) 10 222997 ( 141)
  E-mail:
 Зав. Кафедрой:  rafik.aramyan@rau.am
Лаборант: marina.tumanyan@rau.am
 
 
 
Notice: Undefined index: galleries in /home/rau/public_html/imi/inc/page_galleries.php on line 5
"ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА И НАУКА О ДАННЫХ" - НОВАЯ МАГИСТЕРСКАЯ ПРОГРАММА
Notice: Undefined index: block_video in /home/rau/public_html/imi/inc/right_side.php on line 90
“Прикладная статистика и наука о данных” - одна из самых актуальных магистерских программ. Ее возрастающая востребованность в наше время связана с революцией в сфере информационных технологий. Бум больших данных и превращение данных в “нефть будущего” создают потребность в расширенных возможностях для генерации и анализа беспрецедентно больших наборов данных. В основе курса лежат методы теории вероятностей и математической статистики, которые имеют многочисленные применения на практике, а также эти методы являются основой таких быстро развивающихся направлений, как актуарная математика, финансовая математика, эконометрика, машинное обучение, искусственный интеллект.
Подробнее