О насСтруктура
Структура Института Математики и Информатики 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
   
 
Общее руководство ИМИ осуществляет 
проректор по науке РАУ,
д.фил.н., к.ф.-м.н., профессор 
Паргев Сергеевич Аветисян
Тел: (+374 10) 262 - 811 / 115
E-mail: parkev.avetisyan@rau.am
 
   
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Заместитель директора ИМИ
Гегине Арамовна Петросян 
Тел: (+374 10) 222-997 / 117
E-mail: heghine.petrosyan@rau.am
         
     
 
    
Помощник директора ИМИ
Анна Агароновна Арабян
Тел: (+374 10) 222-997 / 104
E-mail: anna.arabyan@rau.am
 
 
Менеджер
по организации учебного процесса 
ИМИ
Лусине Гургеновна Миргян
Тел: (+374 10) 222-997 / 104
E-mail: lusine.mirgyan@rau.am
 
 
Кафедры Института Математики и Информатики  
 
 
           
Заведующий кафедрой 
Математики и Математического Моделирования
к.ф.-м.н.
Арман Араикович Дарбинян 
Тел: (+374 10) 211-471 / 151
E-mail: arman.darbinyan@rau.am
 

 
 
      
Заведующий кафедрой
Системного Программирования
к.ф-м.н.
Севак Сеникович Саргсян
Тел: (+374 10) 222-997 / 134
E-mail: sevak.sargsyan@rau.am
 
            
Заведующий кафедрой
Математической Кибернетики
д.ф.-м.н., профессор
Рафик Грачикович Арамян 
Тел: (+374 10) 222-997 / 141
E-mail: rafik.aramyan@rau.am

 
 
 
Лаборант кафедры 
Математики и Математического Моделирования
Асмик Гамлетовна Амбарцумян
Тел: (+374 10) 211-471 / 151
E-mail: hasmik.hambardzumyan@rau.am
 
       
 
 
 
Лаборант кафедры
Системного Программирования
Лилит Сергеевна Аслизадян
Тел: (+374 10) 222-997 / 134
E-mail: lilit.aslizadyan@rau.am
         
 
 
Лаборант кафедры
Математической Кибернетики
Марина Давидовна Туманян
Тел: (+374 10) 222-997 / 141
E-mail: marina.tumanyan@rau.am
 
   
 
 
         
 
 
         
 
 
Notice: Undefined index: galleries in /home/rau/public_html/imi/inc/page_galleries.php on line 5
"ПРИКЛАДНАЯ СТАТИСТИКА И НАУКА О ДАННЫХ" - НОВАЯ МАГИСТЕРСКАЯ ПРОГРАММА
Notice: Undefined index: block_video in /home/rau/public_html/imi/inc/right_side.php on line 90
“Прикладная статистика и наука о данных” - одна из самых актуальных магистерских программ. Ее возрастающая востребованность в наше время связана с революцией в сфере информационных технологий. Бум больших данных и превращение данных в “нефть будущего” создают потребность в расширенных возможностях для генерации и анализа беспрецедентно больших наборов данных. В основе курса лежат методы теории вероятностей и математической статистики, которые имеют многочисленные применения на практике, а также эти методы являются основой таких быстро развивающихся направлений, как актуарная математика, финансовая математика, эконометрика, машинное обучение, искусственный интеллект.
Подробнее